자료 검색과 근거 표시
법령·내부 규정 등 사용할 자료의 범위와 갱신 주체를 확인합니다. 검색 결과를 답변 근거로 연결하고, 자료가 부족한 경우의 안내 방식을 설계합니다.
AI 설계·검증 방식
모델 이름만으로 결과의 품질을 보장할 수는 없습니다. 사용할 자료, 평가할 사례, 응답이 어려울 때의 처리 방식부터 정합니다.
법령·내부 규정 등 사용할 자료의 범위와 갱신 주체를 확인합니다. 검색 결과를 답변 근거로 연결하고, 자료가 부족한 경우의 안내 방식을 설계합니다.
문서 형식과 스캔 품질을 확인한 뒤 필요한 항목을 추출하는 방식을 선택합니다. 샘플 자료를 대조해 인식 오류와 사람의 보정 범위를 확인합니다.
정해진 산식은 계산 로직으로 구현하고 검증 사례와 대조합니다. 생성형 AI는 설명이나 초안 작성 등 구분된 역할로 검토합니다.
정확성·응답 시간·이용 비용의 평가 기준과 테스트 사례를 정합니다. 모델이나 자료가 변경될 때 재검증할 범위도 운영 계획에 포함합니다.
LET’S BUILD WHAT’S NEXT
기획서가 없어도 괜찮습니다.
현재 쓰는 도구와 바꾸고 싶은 업무부터 이야기해 주세요.